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Evidenze Data Space (EDS): Functional Architecture
EDS Compass®
Data Governance & Regulatory Advisory Services
Strategic Layer
EDS Autopilot AI®
Industrialized Clinical Data Services
Data Operations Layer
EDS Evidence Factory®
Data-Driven CRO & RWE Services
Evidence Layer
Data & AI Governance
Agentic AI accelerators
Governance Agents
Agentic AI RWD / CRO Data Driven
Agentic AI accelerators
Research Agents
🤖
SDK Orchestrator Kernel · IA Agéntica
78+ agentes especializados  ·  Compute-to-Data  ·  EHDS-Ready  ·  Federated Learning
Governance Agents Research Agents Clinical Agents Imaging Agents Omics Agents
Data & AI Governance Platform
Metadata-centric, EHDS-ready governance platform with native EU regulatory compliance
EHDS-ReadyGDPR NativeOn-PremiseMetadata-Centric
Haz clic en cualquier bloque para explorar sus sub-módulos →
Evidenze Data Space (EDS): Value Proposal
Health Data Space Governance Health Data Governance Health AI Governance EDS®

Evidenze Data Space® convierte datos de salud en evidencia clínica y RWE, haciendo que Hospitales, Farma y Biotech sean EHDS-Ready y conformes con la regulación EU mediante Gobernanza, IA Agéntica y estudios RWE.

EDS Compass®
Preparación estratégica y organizacional para el EHDS. Traduce regulación en un modelo operativo ejecutable — del diagnóstico al roadmap.
EDS Autopilot AI®
Operaciones de datos recurrentes con IA. Catalogación industrializada, OMOPización, QC y gestión de datos clínicos a escala.
EDS Evidence Factory®
Generación de evidencia clínica. Servicios CRO data-driven para estudios RWE, regulatory-ready y EHDS-nativos.
Estrategia Transversal EDS
🤖 Estrategia IA Agéntica
78+ agentes de IA especializados orquestan todo el ciclo de vida del dato clínico — desde la catalogación hasta la publicación de evidencia — con soberanía EHDS y Compute-to-Data.
78+
Agentes de IA especializados
4
Tipos de agente
0
Movimiento de datos (Compute-to-Data)
EHDS
Native federated queries
EDC
Eclipse Dataspace Connector
Contexto Estratégico — Por qué la IA Agéntica en Salud
01 — El colapso del software
Programar ya no es una barrera.
Todo producto es copiable.
Las herramientas de IA (Claude Code, Cursor, Copilot) eliminan la fricción del desarrollo. Un equipo de 3 personas replica en semanas lo que antes requería 20 devs y 2 años. El mercado responde: más competencia, precios a la baja, márgenes que desaparecen.
"Si tu ventaja competitiva es el código, ya no tienes ventaja."
La nueva realidad del mercado tech · 2025
02 — La IA reemplaza profesionales
Una startup puede hoy acceder a capacidades que antes requerían equipos legales, auditores y consultores GDPR/EHDS especializados. El coste de entrada a mercados regulados como salud se derrumba. La ventaja está en el marco que orquesta, no en el código que se ejecuta.
80%
reducción en tiempo de desarrollo con herramientas de IA de código
devs necesarios hoy para lo que antes requería un equipo de 20
60%
caída de precios promedio en SaaS sin moat en sectores competitivos
EHDS
Reg. UE 2025/327 — el nuevo moat es el marco de gobernanza soberana
Medallion Architecture — Pipeline de Datos
🟤 Bronze
Raw ingestion
HL7/FHIR, DICOM, CSV
Source fidelity preserved
⚪ Silver
Standardized & cleansed
OMOP CDM v5.4
SNOMED / LOINC mapped
🟡 Gold
Anonymized & FAIR
Research-ready datasets
QC validated + auditable
🔵 EHDS
Federated & sovereign
EDC connector active
GDPR Art.89 + Reg. UE 2025/327
4 Tipos de Agente — SDK Orchestrator Kernel
🧭Strategy Agents12 agentes
  • EHDS Roadmap Agent
  • Regulatory Gap Analyzer
  • Governance Maturity Agent
  • Stakeholder Alignment Agent
  • Operating Model Designer
⚙️Data Pipeline Agents28 agentes
  • Metadata Cataloguing Agent
  • FHIR→OMOP Mapper Agent
  • Quality Control Agent (24/7)
  • Anonymization Agent
  • Imaging Sidecar Agent
  • Omics Sidecar Agent
🔬Evidence Agents24 agentes
  • Cohort Selection Agent
  • Federated Analysis Agent
  • Synthetic Data Agent (GAN/VAE)
  • Evidence Package Agent
  • Publication Agent (Anjana API)
⚖️Governance Agents14 agentes
  • Compliance Agent (GDPR/EHDS)
  • Audit Trail Agent (inmutable)
  • Interoperability Agent
  • Consent Management Agent
  • Access Control Agent (ABAC)
Adaptación al Cliente — Sin reemplazar lo que tienen
01
Integración sin disrupción
El framework se conecta a los sistemas HIS, EMR y legacy del cliente mediante conectores nativos. Sin migraciones forzadas, sin paradas de servicio.
02
Agentes a medida
Según las necesidades de cada organización, se activan los nodos y agentes relevantes. Una clínica pequeña no necesita lo mismo que un hospital universitario.
03
Mejora continua
Las skills se actualizan, los modelos de IA evolucionan y el framework mejora sin romper lo que ya funciona. Arquitectura modular que crece con el cliente.
SDK Orchestrator Kernel — El Motor Central
"No el código. El marco que lo orquesta."
Lo que no se puede copiar fácilmente no es el producto — es la lógica de orquestación, las reglas de seguridad, la confianza construida y la capacidad de adaptarse a cada cliente. Evidenze trae un template central sobre el que se añaden nodos y agentes según la necesidad de cada organización.
🏥
On-Premise
El kernel vive dentro del perimetro del hospital. Los datos nunca salen.
🔐
GDPR-Ready
Cifrado irreversible nativo. EHDS-compliant. Anonimización en cada step.
🧩
Modular & Auditable
Skills actualizables, agentes sustituibles. Cada operación es trazable.
⚙️
Motor Central
Gestiona el ciclo de vida completo de los 78+ agentes en tiempo real.
El SDK Orchestrator no es el código — es la lógica que orquesta, controla y evoluciona todos los agentes dentro del perimetro del hospital.
SDK ORQUESTADOR SECURITY GDPR EHDS AGENTES 78+ SKILLS Modules
Skills activas del sistema
Parser HL7/FHIR OMOP CDM mapping API clínicas reader GDPR anonymizer Audit log writer EHDS compliance checker MDR reader Legacy system bridge Evidence publisher Anjana marketplace API
Estado del Kernel — Tiempo real
Audit LogsENCRYPTED
Inter-Agent CommSECURE BUS
State ManagementACTIVE
Data MovementZERO
Compute-to-Data — Los datos nunca salen del hospital
🏥
Hospital / Nodo
EDS Node on-premise
datos en perimeter
🤖
Agente Local
Cómputo ejecutado
en el nodo local
📊
Solo Resultados
Modelos / métricas
agregadas viajan
🌐
SDK Orchestrator
Agrega, valida
y publica evidencia
🇪🇺
EHDS / Anjana
EDC connector
Data Space activo
Ecosistema Agéntico — Marco de Orquestación
HOSPITAL Centro de Salud Regional SISTEMAS ACTUALES HIS / EMR HL7 / FHIR Legacy DB PACS / DICOM EDS API CONNECTOR Datos en silos · sin interoperabilidad EDS API EDS API SDK KERNEL COMPASS Strategy GDPR Compliance BRIDGE Legacy AUTOPILOT Data Ingest EVIDENCE Factory SKILLS Modules SOLUCIÓN Evidenze activo Datos interoperables FHIR → OMOP CDM · GDPR compliant Compliance automático EHDS · MDR · GDPR en tiempo real Evidencia científica Publicada en Marketplace Anjana Agentes activos Monitorización · mejora continua ESTADO INICIAL MARCO DE ORQUESTACIÓN RESULTADO
Federated Learning — Solo viajan los pesos del modelo
🔀
Horizontal Federated Learning
Mismas variables, distintos hospitales. Los modelos se entrenan localmente y solo se agregan gradientes cifrados.
🔒
Secure Aggregation (SecAgg)
Protocolos criptográficos garantizan que ningún nodo vea los datos brutos de otro. Differential Privacy ε-DP integrado.
🏛️
Eclipse Dataspace Connector
EDC como protocolo de interoperabilidad soberana. Compatible con 1+MG, FEGA, EUCAIM y EHDS Art. 23 Reg. UE 2025/327.
📜
Marco Regulatorio
EHDS Reg. UE 2025/327 · GDPR Art.89 · MDR 2017/745 · 1+MG / GDI · ISO 27001 · EU AI Act
Red de Aliados — Ecosistema EDS
El valor de EDS no está solo en lo que hace la plataforma. Está en cómo conecta con partners estratégicos, sistemas hospitalarios y el ecosistema EU — creando una red donde cada conexión multiplica el valor.
🛒 Anjana Data Marketplace
Publicación y monetización de evidencia científica curada en el marketplace europeo de datos de salud.
🏥 Sistemas hospitalarios (HIS/EMR)
Integración nativa sin reemplazar la infraestructura actual — sidecar architecture.
🇪🇺 EHDS · 1+MG · EUCAIM
Compliance nativo con Reg. UE 2025/327 · EDC soberano · 17 países EUCAIM activos.
🖼️ Alma · 🧬 Omicatech
400+ hospitales imaging + 400+ centros NGS — redes de acceso preferencial a datos de alta calidad.
EVIDENZE SDK ANJANA Marketplace EHDS Reg. 2025 HOSPITAL HIS/EMR RESEARCH Publishing GDPR Compliance SKILLS Modules
Hospital · Orquestador Central · Solución Activa
HOSPITAL Centro de Salud Regional SISTEMAS ACTUALES HIS / EMR HL7 / FHIR Legacy DB PACS/DICOM Datos en silos · sin interoperabilidad AUTOPILOT ORQUESTADOR COMPASS Strategy AUTOPILOT Data Ingest SKILLS Modules GDPR Compliance EVIDENCE Factory BRIDGE Legacy SOLUCIÓN Evidenze activo Datos interoperables FHIR → OMOP CDM · GDPR Compliance automático EHDS · MDR · GDPR real-time Evidencia científica Publicada en Anjana Marketplace Agentes activos Monitorización · mejora continua ESTADO INICIAL MARCO DE ORQUESTACIÓN RESULTADO
Plataforma EDS · Alcance Agéntico
🗺️ Metodología IA Agéntica
Un marco estructurado en 5 fases para desplegar agentes de IA en entornos hospitalarios con trazabilidad, gobierno y mejora continua.
5
Fases
12
Semanas tipo
0
Datos que salen del hospital
100%
Auditable
Las 5 Fases del Despliegue Agéntico
1
Discovery & Diagnóstico
Semanas 1–2 · Evaluación del entorno clínico y técnico
Diagnóstico
🔍 Auditoría de Datos
Mapeo de fuentes (HIS, PACS, LIS), calidad, completitud y frecuencia de actualización. Identificación de silos.
🏥 Procesos Clínicos
Identificación de workflows críticos susceptibles de automatización agéntica con alto impacto en la carga clínica.
⚖️ Gobierno & Cumplimiento
Revisión de normativa RGPD, MDR, EHDS. Mapeo del comité ético y DPO. Análisis de controles de acceso existentes.
🛠️ Stack Técnico
Análisis de infraestructura TI: on-prem, cloud o híbrido. Evaluación de integraciones HL7/FHIR existentes y capacidad de cómputo.
2
Diseño & Arquitectura Agéntica
Semanas 3–4 · Blueprint de agentes, flujos y gobierno
Diseño
🗂️ Mapa de Agentes
Selección y parametrización de agentes del catálogo EDS (78+). Asignación de roles: orquestador, ejecutor, validador, reportador.
🔗 Flujos de Trabajo
Diseño de pipelines agénticos: triggers, condiciones de escalado a humano, timeouts y mecanismos de fallback.
🔐 Modelo de Gobierno
Definición de políticas de acceso, niveles de autonomía, logging inmutable y procedimientos de override clínico.
📐 KPIs & Baseline
Establecimiento de métricas de éxito: reducción de tiempo de proceso, tasa de error, satisfacción clínica y ROI proyectado.
3
Despliegue & Integración
Semanas 5–8 · Instalación, conectores y pruebas piloto
Despliegue
🚀 SDK Orchestrator
Instalación del Kernel en entorno local del hospital (Compute-to-Data). Sin extracción de datos clínicos fuera del perímetro.
🔌 Conectores HL7/FHIR
Integración con HIS/EMR/PACS mediante adaptadores estándar. Sin modificación de sistemas legacy. Pruebas de round-trip.
🧪 Piloto Controlado
Ejecución en entorno sandbox con datos sintéticos. Validación por clínicos antes de exposición a datos reales de pacientes.
✅ Certificación Técnica
Revisión de logs, auditoría de accesos, stress testing y sign-off del equipo de ciberseguridad hospitalaria.
4
Producción & Validación Clínica
Semanas 9–10 · Go-live supervisado con panel de control
Producción
▶ Go-Live Progresivo
Activación por servicio clínico. Modo paralelo: agente + flujo manual durante primeras semanas para comparar outputs.
👨‍⚕️ Supervisión Clínica
Panel de control para clínicos con visualización en tiempo real de decisiones agénticas. Mecanismo de override con un clic.
📊 Dashboard de KPIs
Seguimiento en vivo de métricas acordadas: tiempo de respuesta, tasa de acierto, intervenciones humanas y carga de trabajo.
📋 Evidencia Regulatoria
Generación automática de informes para comité ético, DPO y autoridades regulatorias. Trazabilidad completa de cada decisión.
5
Optimización & Escalado
Semanas 11–12+ · Mejora continua, nuevos agentes y expansión
Escala
🔄 Federated Learning
Los modelos aprenden de patrones locales sin compartir datos. El nodo contribuye al modelo global de la red EDS.
➕ Nuevos Agentes
Incorporación modular de agentes adicionales sin rediseño. Activación por área clínica, patología o caso de uso específico.
🌐 Red Multi-Nodo
Extensión a otros centros de la red hospitalaria. Cada nodo mantiene soberanía de datos y contribuye al pool de inteligencia compartida.
📈 ROI & Reporting
Informe trimestral de valor generado: horas clínicas liberadas, errores evitados, ensayos acelerados y reducción de costes operativos.
Principios Metodológicos
🛡️
Privacy by Design
Los datos nunca salen del perímetro hospitalario. Todo el procesamiento ocurre en el nodo local mediante Compute-to-Data. Cumplimiento RGPD nativo.
🧑‍⚕️
Human-in-the-Loop
El clínico siempre tiene la última palabra. Los agentes actúan con autonomía configurada y escalan a supervisión humana ante incertidumbre o umbral de riesgo.
🔍
Trazabilidad Total
Cada acción agéntica genera un log inmutable con timestamp, inputs, outputs y rationale. Auditable por reguladores, clínicos y DPO en cualquier momento.
🧩
Modularidad
Arquitectura de agentes desacoplados. Cada módulo se activa, pausa o sustituye sin afectar al resto. El hospital decide qué piezas implementar y cuándo.
📐
Evidencia Clínica
Toda recomendación agéntica se ancla a evidencia publicada o datos propios validados. No se generan conclusiones sin soporte en datos estructurados.
🔁
Mejora Continua
Ciclos de retroalimentación automáticos. Los agentes aprenden de cada corrección clínica. El sistema mejora con el uso sin requerir intervención manual.
Modelo de Responsabilidad
Agente EDS
Equipo Evidenze
Hospital / Clínico
Ejecuta tareas definidas
Genera trazas de auditoría
Escala ante incertidumbre
Cumple políticas configuradas
No toma decisiones clínicas finales
Diseña y mantiene el SDK
Configura los agentes
Monitoriza el sistema
Actualiza modelos base
Soporte 24/7 para incidencias
Valida outputs clínicos
Ejerce el override cuando procede
Define umbrales de autonomía
Aprueba expansión de funciones
Responsabilidad clínica final
"La metodología agéntica de Evidenze no sustituye al clínico: le devuelve el tiempo que merece para hacer lo que solo un humano puede hacer."
Evidenze Data Space · Plataforma IA Agéntica
Blueprint de Gobernanza IA
Marco operativo de cumplimiento EU AI Act 2024/1689 · ISO/IEC 42001:2023 · 21 CFR Part 11 · NIST AI RMF
El flujo operativo — antes de usar cualquier herramienta de IA
01
Inventario & Discovery
Eliminar Shadow AI. Mapeo 100% huella IA
02
Clasificación de Riesgo FRIA
Alto / Limitado / Mínimo según AI Act
03
Vetting de Proveedores
Model Cards, Data Sheets, ISO 42001
04
Gobernanza Operativa
SOPs & Human-in-the-Loop
05
Trazabilidad & Evidencia
Click-to-trace · Decision BOM
06
Vigilancia Post-Despliegue
Lista Blanca · Protocolo incidentes
Marco Documental de Gobernanza — 6 documentos de evidencia
1
Registro de Actividades de IA
INVENTARIO MAESTRO
Documenta el 100% de la huella de IA: sistemas internos, terceros (SaaS) e IA embebida en herramientas existentes. Elimina el Shadow AI mediante escaneo de infraestructura y asignación de Propietario Humano.
Nombre / ID UE Nivel de riesgo Propietario Humano Estado Vetting
2
Formulario de Clasificación de Riesgo
FRIA
Cuestionario de 7 controles en 3 fases para clasificar cada uso de IA bajo el AI Act. Define controles proporcionales: sistemas de Alto Riesgo (diagnóstico, triaje PV, selección pacientes) requieren FRIA completo y Anexo IV.
Riesgo Inaceptable Alto Riesgo Riesgo Limitado Revisión 90 días
3
Vetting Técnico de Proveedores
DUE DILIGENCE
Expediente de validación técnica para proveedores externos (Claude, OpenAI, plataformas eClinical). Exige Model Cards, Data Sheets, Dossier Técnico (Anexo IV) y certificaciones ISO/IEC 42001 o SOC 2 Type II. Incluye cláusulas contractuales de aislamiento de datos.
Model Cards Data Sheets XAI / Explicabilidad SOC 2 / ISO 42001
4
SOP Supervisión Humana
HUMAN-IN-THE-LOOP
Protocolo proporcional al riesgo: Cuatro Ojos para tareas de Alto Riesgo (diagnóstico, triaje PV); Muestreo Estratégico 10-20% para Riesgo Limitado; supervisión pasiva para Mínimo. Incluye Kill Switch, escalado inmediato y formación anti-sesgo de automatización.
Protocolo Cuatro Ojos Kill Switch Override documentado ID revisor en audit trail
5
Registro de Trazabilidad
DECISION BOM
Filosofía Click-to-Trace: los rastros son la documentación. Cada decisión de Alto Riesgo registra 6 dimensiones — Quién, Qué, Cuándo, Dónde, Por qué, Resultado. DBOM-T (entrenamiento) y DBOM-I (inferencia). Integridad criptográfica. Retención mínima 6 años (HIPAA/GxP).
Click-to-Trace DBOM-T / DBOM-I 21 CFR Part 11 Hash criptográfico
6
Lista Blanca & Protocolo de Incidentes
VIGILANCIA
Solo el software que ha superado el Vetting es autorizado. Prohíbe cuentas gratuitas o personales para datos corporativos (exige versiones Enterprise). Ante incidente grave: triaje en 2h, notificación a AEMPS en máximo 15 días (Art. 73 AI Act), activación de Kill Switch global y canal Whistleblowing cifrado.
Versión validada QA Notificación 15 días Kill Switch global Whistleblowing
Marco Normativo de Referencia
EU AI Act (2024/1689) — Clasificación de riesgo, Anexo III, Art. 72–73 notificación de incidentes
ISO/IEC 42001:2023 — Sistema de Gestión de IA (AIMS), Control A.7 trazabilidad
NIST AI RMF 1.0 — Funciones Govern, Map, Measure & Manage
21 CFR Part 11 (FDA) — Integridad de registros electrónicos y audit trails inalterables
GAMP 5 (Appendix D11) — Validación basada en riesgo para entornos regulados GxP
Directiva EU 2019/1937 — Protección de denunciantes (Whistleblowing)
Alianza Estratégica: Evidenze + Alma Medical Imaging
🖼️ EDS 4 Imaging
Vertical de imagen médica EHDS-ready. Conectamos 400+ hospitales con un pipeline soberano DICOM→FHIR, 78+ agentes de IA y acceso a EUCAIM — la infraestructura de imagen médica de la UE.
400+
Hospitales (Alma Medical Imaging)
55
Datasets de imagen activos
78+
Agentes IA especializados imaging
€2.3B
Mercado España 2030
17
Países EUCAIM
Imaging Sidecar — Pipeline DICOM → FHIR
🏥
PACS / VNA
DICOM 500MB+
en hospital
🔧
Imaging Sidecar
Pixel Scrubbing
+ Compresión lossy
📄
FHIR Extraction
DICOM SR → FHIR
ImagingStudy resources
📦
EDS Core
50KB FHIR metadata
Bronze→Gold pipeline
🌐
Data Space
EUCAIM / EHDS
EDC connector
Casos de Uso por Actor
🏛️
Hospital Público
Cumplimiento EHDS 2031
  • Anonimización DICOM PS3.15 automatizada
  • 78+ agentes IA de soporte diagnóstico
  • Participación en EUCAIM y redes ERN
  • Publicación de datasets en Data Space
🏢
Hospital Privado
Monetización responsable de datos
  • Data marketplace con CE-IVD compliance
  • ROI por cesión de datos anonimizados
  • Acceso a red de 400+ hospitales Alma
  • Modelos IA propietarios sobre sus datos
🏦
CCAA / Gobierno
Gobernanza federada regional
  • Federación de PACS regionales sin mover datos
  • Financiación FEDER + programas EU
  • Dashboard de calidad diagnóstica regional
  • Interoperabilidad cross-CCAA
🔬
IDI / Investigación
IA y estudios multicéntricos
  • Federated Learning sobre imágenes multi-centro
  • Acceso a cohortes EUCAIM (17 países)
  • Producción de modelos CE-IVD
  • Publicación RWE en Anjana Marketplace
Modalidades de Imagen Cubiertas
🩻
Radiología
RX, CT, MRI — detección de anomalías, segmentación de órganos, caracterización de lesiones.
🔴
Anatomía Patológica
Pathomics — análisis digital de biopsias, clasificación histológica, grading automatizado.
❤️
Cardiología / Eco
Ecografía, ecocardiografía — función ventricular, FEVI automatizada, detección de cardiopatías.
👁️
Oftalmología
OCT y retinografía — detección de retinopatía diabética, DMAE, glaucoma con IA.
⚛️
Medicina Nuclear
PET-CT, SPECT — cuantificación de actividad metabólica tumoral, dosimetría personalizada.
🎗️
Oncología Imaging
Seguimiento de respuesta tumoral, radiomics, TNM staging automatizado, recidiva detection.
Landscape Competitivo — EDS 4 Imaging vs. Competidores
PlataformaEnfoqueSoberanía datoEHDS ReadyVentaja EDS
EDS 4 ImagingVertical EHDS + federated IAOn-premiseNativo
OwkinFederated learning oncologíaParcialNoEHDS nativo + 400 hospitales red Alma
Rhino HealthFederated analytics imagingParcialNoAgentic AI + pipeline DICOM→FHIR completo
LifebitData linkage genómicaCloudNoOn-premise + CE-IVD compliance
TietAI / AcuratioIA diagnóstica puntualLimitadaNoPlataforma completa + gobernanza + RWE
Ecosistema EUCAIM — 17 Países EU
🇪🇺
EUCAIM Infrastructure
European Cancer Imaging Initiative — 17 países, imágenes oncológicas federadas para investigación y IA.
🔗
Conectividad EDC
Eclipse Dataspace Connector como protocolo soberano. Compatible con EHDS Art. 23 Reg. UE 2025/327.
🏆
Alianza Alma Medical
400+ hospitales europeos con PACS gestionado por Alma — red de acceso preferencial para EDS 4 Imaging.
Alianza Estratégica: Evidenze + Omicatech
🧬 EDS 4 Omics
Vertical de datos ómicos EHDS-ready. VCF/BAM → FHIR Genomics con anonimización soberana, conectividad 1+MG/GDI y acceso a 24 redes ERN y 400+ centros NGS.
8
Tipos de datos ómicos
24
Redes ERN activas
400+
Centros NGS (Omicatech)
1+MG
Compliant (Million Genomes)
FEGA
Federated EGA connector
Omics Sidecar — Pipeline VCF/BAM → FHIR Genomics
🏥
Hospital / Biobanco
VCF, BAM, FASTQ
on-premise
🔬
Omics Sidecar
Normalize
+ Anonymize
🧬
FHIR Genomics
MolecularSequence
+ Observation resources
📦
EDS Node
OMOP CDM
+ FAIR metadata
🌐
Federated Network
1+MG · FEGA
OmicSpace
6 Dominios de Datasets Ómicos
🧬
Clinical Genomics NGS
Paneles NGS clínicos — diagnóstico genético en enfermedades hereditarias, oncología, farmacogenómica.
  • WES / WGS / Panel dirigido
  • VCF anotado (HGMD, ClinVar)
  • ACMG classification integrada
🔭
Rare Diseases UNICAS
Datos genómicos de enfermedades raras — red UNICAS, ERN GENTURIS, ERN ITHACA.
  • HPO phenotypes + VCF linked
  • Pedigree data (FHIR FamilyHistory)
  • ORPHA codes + ICD-10 mapped
🎗️
Oncology Genomics RWE
Perfiles moleculares tumorales para RWE oncológico — MSK-IMPACT, TCGA, FUTUREMEDS.
  • Somatic mutation profiling
  • TMB / MSI / CNV / Fusions
  • Treatment response linkage
💊
Preventive Medicine PRS
Polygenic Risk Scores para medicina preventiva personalizada y cribado de riesgo poblacional.
  • GWAS summary stats
  • PRS computation (PRSice-2)
  • Clinical utility validation
🔄
Multiomics Research
Integración de genómica, transcriptómica, proteómica y metabolómica para estudios multimodales.
  • RNA-seq / scRNA-seq
  • Proteomics (DIA-MS)
  • Methylation arrays (EPIC)
🌍
Expanding Networks
OmicSpace (8 nodos, 7 CCAA), ERN EURACAN, GDI Spain, FEGA / EGA federated access.
  • 8 nodos OmicSpace activos
  • 7 CCAA conectadas
  • FEGA federated access protocol
Ecosistema EU — 1+MG · ERN · GDI · FEGA
🇪🇺
1+MG / GDI
Beyond 1 Million Genomes — iniciativa EU para acceso federado a datos genómicos. GDI Spain activo.
🔗
ERN Networks (24 activas)
European Reference Networks — ERN GENTURIS (genética tumoral), ERN ITHACA (malformaciones), ERN EURACAN (cánceres raros).
📁
FEGA / EGA
Federated EGA — acceso controlado a datos genómicos con DAC (Data Access Committee) por institución.
🤝
Omicatech Alliance
400+ centros NGS en España — acceso preferencial a datos genómicos clínicos de alta calidad.
Área Clínica · Oncología RWE
🔬 Oncología
Estudios RWE oncológicos con perfiles moleculares MSK-IMPACT, FUTUREMEDS y datos SNOMED CT — combinando datos de imagen, genómica y respuesta al tratamiento.
MSK
IMPACT panel integrado
SNOMED
CT codification
RWE
Real-world evidence studies
EUCAIM
17 países imaging oncológico
Partners & Datasets
🏢
AIFOS Digital
Plataforma de datos oncológicos RWE. Datasets con perfil molecular, tratamiento y evolución clínica. SNOMED CT + ICD-O-3 codificados.
💊
MOTTUM
Datos de respuesta a tratamiento oncológico. MSK-IMPACT integration, outcome tracking, FUTUREMEDS cohort.
🧬
Oncología Genómica
Perfiles moleculares tumorales (TMB, MSI, CNV, Fusions) vinculados a respuesta a inmunoterapia y targeted therapy.
🖼️
Imaging Oncológico
Integración con EDS 4 Imaging — radiomics, seguimiento RECIST, staging TNM automatizado, EUCAIM data.
Tipos de Estudios
📊
Comparative Effectiveness
Comparación de regímenes oncológicos en práctica clínica real — PFS, OS, ORR con ajuste por propensity score.
🛡️
Pharmacovigilance (PASS)
Estudios post-autorización de seguridad — toxicidad real, interacciones, eventos adversos graves.
🎯
Biomarker Validation
Validación de biomarcadores predictivos de respuesta. Integración genómica + imagen + clínica.
📋
HTA Oncología
Value dossiers para agencias HTA (AQuAS, NICE, G-BA) con evidencia RWE y análisis coste-efectividad.
Área Clínica · Neurología & Alzheimer
🧠 Neurología
Cohortes longitudinales de Alzheimer y neurológicas con biomarcadores LCR, neuroimagen y escalas cognitivas MMSE/CDR — 1000+ pacientes en seguimiento.
1000+
Pacientes longitudinales
LCR
Biomarcadores cerebrospinal
MMSE
CDR escalas integradas
MRI
Neuroimagen estructural
Partners & Datasets
🏛️
Fundació ACE
Referencia europea en investigación Alzheimer. Cohorte longitudinal 1000+ pacientes, biomarcadores LCR (Aβ42, p-tau, t-tau), neuroimagen PET-amiloide.
🔬
BIOCROSS
Datos multimodales neurología — genómica, proteómica plasmática, neuroimagen, escalas cognitivas. Integración RWE.
🧬
Genómica Neurológica
APOE ε4 genotipado, GWAS Alzheimer, datos de riesgo poligénico (PRS-AD). Integración con 1+MG.
🖼️
Neuroimagen
MRI estructural (volúmenes hipocampal), PET FDG y amiloide, SPECT — integrados vía Imaging Sidecar.
Área Clínica · Cardiología
🫀 Cardiología
Datos de imagen cardiológica, ECG, y registros de dispositivos para estudios RWE en insuficiencia cardiaca, fibrilación auricular y síndrome coronario agudo.
ECG
IA diagnóstica integrada
FEVI
Automatizada (ecocardiografía)
RWE
IC / FA / SCA estudios
Ámbitos de Aplicación
💓
Insuficiencia Cardiaca
Seguimiento FEVI longitudinal, hospitalización por descompensación, optimización de tratamiento basada en RWE.
Fibrilación Auricular
Detección automática en ECG mediante IA, cálculo CHA2DS2-VASc, adherencia anticoagulante RWD.
🚨
Síndrome Coronario Agudo
Outcomes post-ICP, readmisión 30 días, uso de antiagregantes en práctica real vs. ensayo clínico.
🖼️
Cardiología por Imagen
Eco 2D/3D, CT coronaria, MRI cardiaca — cuantificación automatizada con IA vía EDS 4 Imaging.
Área Clínica · Nefrología & ERC
🫘 Nefrología
Enfermedad Renal Crónica — datos longitudinales del Hospital Clínic BCN y registro de diálisis/trasplante para estudios de progresión y outcomes.
ERC
Estadios CKD-EPI G1-G5
22K+
Registros telerrehabilitación
H.Clínic
Barcelona — data partner
Ámbitos de Aplicación
📉
Progresión ERC
Predicción de progresión a estadio G5 con modelos de riesgo basados en eGFR, proteinuria y comorbilidades — datos Hospital Clínic BCN.
💧
Diálisis & Trasplante
Outcomes en hemodiálisis vs. diálisis peritoneal. Supervivencia de injerto post-trasplante renal. Datos RWD.
🏃
Telerrehabilitación Renal
22K+ registros de telerrehabilitación — adherencia, capacidad funcional, calidad de vida en pacientes ERC.
💊
Farmacovigilancia ERC
Seguridad de nuevos nefroprotectores (SGLT2, finerenona) en práctica clínica real. PASS estudios.
Área Clínica · Salud de la Mujer
👩 Salud de la Mujer
Menopausia, salud reproductiva y ginecología — 3000+ pacientes por clínica con datos PROMs/PREMs y seguimiento longitudinal.
3000+
Pacientes por clínica
PROMs
Patient-Reported Outcomes
PREMs
Patient-Reported Experience
Partners & Datasets
🌸
MENOCLINICA
Especialistas en menopausia — datos de calidad de vida, HRT outcomes, densitometría ósea, PROMs longitudinales.
🏥
Clínica Palacios
Referencia en menopausia y salud ósea. 3000+ pacientes con seguimiento multi-año, datos hormonales y DXA.
🤰
DIATROS
Obstetricia y ginecología — datos perinatales, complicaciones obstétricas, salud reproductiva con PROMs integrados.
📊
Estudios RWE
HRT efectividad real, riesgo cardiovascular post-menopausia, salud ósea y fractura de cadera — estudios comparativos.
Área Clínica · Enfermedades Raras & UNICAS
🔭 Enfermedades Raras
24 redes ERN europeas, red UNICAS y datos genómicos integrados para investigación en enfermedades ultra-raras — conectando hospitales de referencia EU.
24
Redes ERN activas EU
UNICAS
Red española enf. raras
HPO
Human Phenotype Ontology
ORPHA
Orphanet codes integrados
Redes ERN Clave
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ERN GENTURIS
Tumores genéticos y enfermedades hereditarias de alto riesgo — NF1, NF2, Li-Fraumeni, BRCA.
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ERN ITHACA
Malformaciones congénitas y discapacidad intelectual — diagnóstico genético, genotipo-fenotipo, HPO.
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ERN EURACAN
Cánceres raros del adulto — sarcomas, tumores neuroendocrinos, mesotelioma, timomas.
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UNICAS España
Red de Unidades de Enfermedades Raras — coordinación diagnóstica, registro de pacientes, interoperabilidad FHIR.
Infraestructura de Datos
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HPO + ORPHA Ontologies
Human Phenotype Ontology y Orphanet codes como estándar de fenotipado — compatibles con FHIR Condition y Observation.
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Genómica Diagnóstica
WES/WGS para diagnóstico — variantes ACMG class 4-5, VCF + pedigree + fenótipo integrados vía Omics Sidecar.
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FEGA / RDIS Connectivity
Federated EGA + Rare Disease Information System — acceso controlado a datos de pacientes de referencia EU.
Área Clínica · Hospital & Ensayo Clínico
🏥 Hospital & EC
Datos hospitalarios para ensayos clínicos — SDTM, CMBD CIE-10/HPO, NLP de codificación y partners farmacéuticos como FERRER.
SDTM
CDISC submission ready
CMBD
CIE-10 / HPO codificado
NLP
Codificación automatizada
GCP
ICH E6 R3 compliance
Partners & Datasets
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FERRER
Compañía farmacéutica española — datos RWD para estudios post-autorización, PASS, y value dossiers HTA.
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H. San Juan de Dios
Hospital de referencia pediátrica — CMBD con CIE-10 y HPO, datos neonatología, genética clínica y oncopediatría.
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NLP Codification
Agentes NLP para codificación automática de informes clínicos — CIE-10, SNOMED CT, HPO desde texto libre.
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SDTM / CDISC
Conversión automatizada de datos hospitalarios a SDTM para submission FDA/EMA. Define.xml generado automáticamente.
Servicios CRO Data-Driven
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Site Selection
Selección de centros basada en datos RWD — tasa de reclutamiento esperada, prevalencia de criterios, historial de EC.
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Pre-screen RWD
Análisis de viabilidad antes de abrir el estudio — matching de protocolo vs. datos reales para optimizar criterios.
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External Control Arm
Brazo control externo sintético con RWD para estudios pivotales — reducción de pacientes en control.
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Regulatory Package
SDTM + ADAM + TLFs + CSR generados automáticamente por Evidence Publication Agent.